Сервис ИИ-кодировки открытых вопросов

Исследования VS «Проверка боем»
Идея «проверки боем» может быть привлекательна. Получаемые таким образом результаты просты для понимания. Сделали лендинг с описанием нового продукта, залили трафик, посчитали конверсии, приняли решение о запуске продукта. Добавили фичу, посмотрели на реальное использование, прослезились, выпилили фичу. Сделали АБ-тест двух версий продукта, посмотрели на метрики, выбрали лучший вариант. Во всех этих случаях решение принимается на основании метрик, непосредственно связанных с эффективностью бизнеса. Однако, у такого прямолинейного подхода есть минусы.
Пример
Чтобы запустить и проверить боем новую упаковку чипсов, нужно потратить миллионы рублей. Если новая упаковка будет продавать товар хуже старой, то возникнет еще и недополученная прибыль. Простой опрос позволит протестировать идею новой упаковки еще на этапе макета и покажет будет ли новая упаковка работать лучше по сравнению с текущей или упаковкой конкурента.
Для FMCG рынка этот пример выглядит достаточно убедительно: нужно переоснастить производство, развести товар в магазины. Но и для «цифровых» продуктов исследовательские методы часто оказываются предпочтительнее.
Пример
Продуктовая команда делает цифровой продукт. Например, приложение. Команда стоит 600 000 рублей в месяц и за месяц может «проверить боем» 3 гипотезы. Если удачной оказывается каждая десятая гипотеза, то 600 000 / 3 * 10 = 2 000 000 рублей. Это и есть цена одной работающей идеи при таком способе проверки.

Проверить десяток идеи на уровне концепции можно при помощи опроса. Его стоимость — несколько десятков тысяч рублей. При этом опрос позволит:

  1. Надежно отсечь бесперспективные идеи.
  2. Приоритизировать перспективные.
  3. Уточнить и дополнить их.

Таким образом общая экономическая эффективность цикла продуктовой разработки возрастает.
Продуктовые и рекламные метрики — это хорошо, но недостаточно. Метрики описывают фактический результат, но не весь и не всегда. Исследования дополняют, а иногда и полностью заменяют метрики. Следующая табличка коротко поясняет основные отличия между анализом метрик (включая АБ-тесты) и исследования.
Метрики и исследования вместе дают комплексное понимание бизнеса, как изнутри, так и глазами аудитории. Их совместное применение улучшает качество и своевременность принимаемых решений.
Помогаем делать
Ресурсы
Решения
Панель
125315, г. Москва, Ленинградский проспект 68, стр. 2, 3 этаж
+7 (495) 648 78 20
client@tiburon-research.ru
Инструменты
© Tiburon Research, 2009