Списки докладов — переходите и бла бла бла

На реальном кейсе рассказали, как в два этапа (ИИ-модерируемые интервью + верификация) выявлять и оценивать слабые сигналы — неочевидные потребности, ожидания и паттерны поведения потребителей, которые слабо отражаются в метриках, но реально влияют на поведение аудитории.

Поделимся результатами анализа данных 250+ проектов по оценке диджитальных рекламных кампаний. Расскажем, как реклама работает на самом деле в масштабе рынка: тренды по категориям, которые можно применять при планировании кампаний.

Почему ИИ уже работает на каждом этапе исследования, но экономика все равно может не сходиться — как выглядит цепочка «бизнес-вопрос — результат» на самом деле: что уходит к ИИ, а что остается у человека и куда реально имеет смысл вкладываться.