Сервис ИИ-кодировки открытых вопросов

Калькулятор ошибки выборки

Рассчитать статистическую ошибку и размер выборки

Для показателей, измеренных напрямую (доля тех, кому соответствует измеряемый признак).

Уровень значимости
90%
Объем выборки
Доля признака
99%
95%
Рассчитать

Введены некорректные данные

Ошибка выборки:
С вероятностью реальная доля признака лежит в интервале

Объем выборки
Количество людей, которых опросили для оценки доли.

Доля признака
Ожидаемая доля признака, для которого рассчитывается ошибка. В случае, если данные о доле признака отсутствуют, необходимо использовать значение равное 50, при котором достигается максимальная ошибка.

Уровень значимости
Вероятность того, что реальная доля признака лежит в границах полученного доверительного интервала. Уровень значимости выбирает сам исследователь, исходя из требований к надежности результатов исследования. В маркетинговых исследованиях обычно 95%.

Для индекса NPS (рассчитывается как разница долей промоутеров и детракторов/критиков).

Уровень значимости
90%
Объем выборки
Доля промоутеров
99%
95%
Рассчитать

Введены некорректные данные

Интервал значений: от до
С вероятностью реальное значение индекса лежит в этом интервале.

Объем выборки
Количество людей, которых опросили для оценки доли.

Доля промоутеров
Доля людей, выбравших в вопросе о намерении рекомендовать ответы 9-10.

Уровень значимости
Вероятность того, что реальная доля признака лежит в границах полученного доверительного интервала. Уровень значимости выбирает сам исследователь, исходя из требований к надежности результатов исследования. В маркетинговых исследованиях обычно 95%.

Доля детракторов

Доля детракторов
Доля людей, выбравших в вопросе о намерении рекомендовать ответы 1-6 или 0-6, если в шкале есть 0.

Помогаем делать
Ресурсы
Решения
Панель
125315, г. Москва, Ленинградский проспект 68, стр. 2, 3 этаж
+7 (495) 648 78 20
client@tiburon-research.ru
Инструменты
© Tiburon Research, 2009